这么多年了，当前的人工智能技术本质依然是高维张量空间的模式拟合器。
其运作方式遵循的无非是基于极大似然估计的范式。
简单来说就是现代人工智能技术依然在依靠量变积累来显得很聪明。
用普通人能理解的话说就是现在的人工智能技术主要依赖统计相关性而非因果关系来对这个世界做认知。
更缺乏具身认知，所以无法形成抽象概念。
就好像很多人类创造的视频中，将各种人物行为一通胡改，评论区往往都是这就是A1
无法替代人类的原因。
但通用人工智能就不一样了，从定义上来说通用人工智能需要有跨领域认知泛化能力跟因果逻辑能力。
相对于对人类对通用人工智能的要求是，接近人类的思维模式。
甚至可能当通用人工智能要做一件事时，不但知道怎么做，还要知道为什么需要这么做。
如果养喻是要去做这件事的话好吧，朱正则也说不出什么反对的话来。
毕竟月球大建设在即——
如果通用人工智能能在这个时候有突破性进展，意味着能够大幅度缩减月球建设的时间。
显然这对于目前华夏的发展来说远比数学理论再次突破更为重要。
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