按照昨晚女人跟他的说法，今年整个唐纳德集团的运营情况虽然还算不错，但是，要说现金流可以宽裕到能分红的地步，那肯定是不可能的。
刚刚他其实只是看不惯赢学大师的嚣张嘴脸，小小打击一下而已，也没有想过真个几能收点钱回来。
伊万卡看了一眼旁边的佣人，对他的想法似乎也是心知肚明，笑着摇了摇头。
这时陈诺的早饭已经差不多吃完了，而伊万卡的早餐才上来。
他看了看表，还不到9点，还有一点时间，於是一边喝着咖啡，一边想着这次来美国需要处理的另外一件事，也就是刘奇遇到的问题。
那天晚上刘奇说了很多，也很复杂很专业，但是，按照他的文化水平翻译过来，就是刘大天才在闭门造车几年後，虽然搞出了东西，但是这个东西却在直播平台测试的时候，暴露出了一个巨大的问题。
那就是，直播平台的数据量远远不能满足算法训练的要求，而直播的这种形式，也不能满足未来那个短视频平台的要求。
具体来说，就是他们直播技术团队目前的压力测试，是按照同时在线几十万人来进行的，这在2013年的当下，无疑也是一个挺合理的数据。
然而，刘奇那套算法需要的最低数据样本，却最少也是几十万人的百倍以上，而且，还需要这千万级别的用户，不停地做出即时的反馈操作，例如点赞、
评论、观看时长、划走等复杂的交互行为。
如果仅仅如此也就罢了，更让刘奇感到绝望的是，当他试图在这方面对算法进行优化时，却发现整个算法模型的底层架构都有个缺陷。
这个缺陷不是简单能解决的，而是关乎到理论核心的难题。如果解决不了，那麽，当一个用户进入网站，可能需要整整一个小时，才能够被算法识别出哪怕一个大致的兴趣偏好。
在这双重打击下，刘奇顿时充满了挫败感。
就像《三体》里，那些感觉物理学不存在了而自杀的科学家们一样，在这个时候，刘大聪明茫然无措，感觉人工智慧什麽的可能就是一个骗局，於是走上了天台，想要了结自己这个北大博士後的悲惨一生。
说起来挺复杂，但这些话听在陈诺耳朵里，他却真的能听懂三分。
首先，他联想到张一米最开始的抖音算法，就是在《今日头条》这种短平快的App上训练的。那只有视频类的直播网站，肯定是比不上头条的文字加视频来得更有效率，数据样本更丰富，并且用户反馈机制更直接的。
而後他又想起抖音当初的算法，也不是一开始就是神。而是经过数次叠代更新，才一步步走到那个你只需要登录3分钟，它就能精确算出你爱看什麽的地步。
关於这点，早期的抖音用户，如他在内，是深有体会。
而这和刘奇现在说的，又是何等相似？
换句话说，刘奇现在想要解决的，不仅是需要海量数据喂养的工程问题，而是下一步的推荐算法该如何改进。
他陈诺相信，如果一旦真的让刘奇成功搞出来，那他们至少领先张一米他们现在这个团队5年时间，领先国外的FB，油管什麽的，那估计就是6—8年了。
到时候，真的就可以说一句，刀在手，问天下谁是英雄！
然而，未来很美好，通往未来的路，却让人头大。
刘奇能够一个人，把颠覆性的短视频推荐算法底层框架很像那麽回事地做出来，就已经是超越时代的天才之举了。
能力有所极限，那是再正常不过。
当天晚上，他，齐云天，李雯雯和刘奇，四个人商量了很久，最终的商量出来的方法，很简单也很直接，就是寻求外援。
齐云天负责中国，而他就
-->>(第2/5页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）