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「准确率54%。"魏高看着OrangeAI给出的综合评估结果，心头不由地一沉。
孟杰帮他搞定了材料和结构难题，按照预估，足以实现300米内，收听所有声音的能力。
可现在，200米远的测试都不达标，这说明问题出在声学重建、神经编码和接口精度上。
刘登然是个会说话的成年人，换个语前失聪的孩子，怕是连30%的言语识别率都没有。
站在後方观察的团队成员们压低声音交流着。
「70分贝环境下还能保持这个清晰度，放眼全球，也找不到第二种替代的技术方案。
「」
「关键是AI降噪算法，我刚才注意到，当背景音超过65分贝时，晶片的处理功耗提升了18%。」
「这还在可接受范围内，毕竟电池续航设计的是连续工作16小时。」
「可惜，还是没能达到大老板的研发目标。」
听着这些话，魏高抬起手示意众人安静，继续下达指令：「噪声等级80分贝，模拟地铁站台环境。」
紧接着，列车进站的尖啸声、站台广播的回音、密集的脚步声，混合成一片令人烦躁的声浪。
刘登然眉头紧蹙，努力辨别着外置助听器传出的声源信息。
16通道麦克风阵列捕捉到的声波，经过AI晶片的实时处理，转化为特定的神经刺激模式。
紧贴耳後皮层的柔性电极阵列，负责将声音编译成电信号代码，再传递给听觉神经。
自然听觉，依靠上万个内毛细胞与耳朵的精细频率调谐，才能听到清晰的音质。
普通的人工耳蜗也就十几个电极，这也是有听力障碍的人，永远都无法欣赏音乐的主要原因。
普通听觉可以分辨出小提琴、钢琴、鼓点，每种乐器都有质感。
人工耳蜗是把整支音乐简化成几个音轨，再用电子音重建出来，节奏还能听出来，但音色单薄、机械。
一部分对电信号耐受程度低、或者初戴者，听到的都是类似电子合成音，连不成完整意义，大脑要不断尝试解码这些信号。
这也是刘登然为什麽要提前训练的原因。
不管是人工耳蜗，还是智橙科技的这款外置助听器，都有一个磨合阶段，让大脑逐步适应电信号。
就像突然被丢进一个全是合成语音的世界，所有人说话都像AI变声器，必须靠这些声音重新学会一门新语言。
「原来嘉怡从小到大，每天都要体验这种生活。」
刘登然默默想着，心头猛地一揪。
很快，列车的轰鸣被自动压缩到背景层，站台广播的混响被消除，人群的脚步声形成规律的底噪网格。
而那些细微的、远距离的、有意义的声音，则被算法优先提取，转化为强化的神经编码信号。
可声源太多了！
尽管拼命辨别，还有AI系统进行预处理，可他还是分不清哪些是重要信息。
最後好不容易找到姚嘉怡的声音，但最终的复述准确率，仅有41%。
背景噪音每上升10分贝，准确率就会大幅下降。
是听觉过载了！
魏高暗道。
当超过人类正常处理能力的信息涌入大脑时，注意力系统会陷入混乱。
就像同时打开50个电视频道，每个都清晰可辨，但大脑根本无法聚焦。
这第一版设备的空间映射能力还是太差了，在计算声源方向和距离方面的表现力不足。
随後，他又让姚嘉怡走到300米的既定位置，进行上限测试。
这一次的效果更差！
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