• 首页
  • 上一页
  • 目录
  • 下一页
  • 书架

《还好我重生了!》

第五百零二章 念念不忘,必有回响


    卢韦冰也没有停的意思,继续笑着把他往下个办公室领。

    陈学兵一看他这个吊样就知道有事,但也有几分好,默默跟着,看他能掏出来什麽新玩意儿。

    结果走到一个办公室门前,卢韦冰停住,抬手引他进去看看,陈学兵看清门上的名牌,还真被震住了。

    「pp研发办公室 1」

    「找到门道了?」

    看到「pp」这个名称,陈学兵大为振奋。pp是个小众方向,是几年前一个计算机组织提出来的,首次用语言实现了让开发人员无需了解pnl或者t3就能对p资源进行调用,开创了p在非图形领域的先河。

    他时刻关注这方面的资料,知道这个词的来历,但没有跟点管理层提过。

    点在p晶片设计都还没有建树,早早研究这个不一定有益。

    但现在居然把研发办公室都建起来了,显然是找到突破口了。

    「吴主任,你跟董事长讲讲!」卢韦冰点了点办公室里一个中年人,「你们正缺钱,讲好了,董事长说不定会给你们拨款!」

    「是!」吴主任显然是早准备好了,快步上前,推了推鼻梁上的眼镜,道:「董事长,我们能找到实验室,是一场技术偶遇!」

    「fln ?」陈学兵来了兴趣,手撑到了一张办公桌,愿闻其详的姿态。

    「对!」吴主任兴奋道:

    「三个月前,张浩总跟我们几个办公室的负责人提了一嘴,说国外有团队在尝试让p做非图形计算,说你很关心,让我们多上上心,我们的项目当时在等流片,人员正好闲置,就顺着这个方向查资料,硬是从一堆学术论文里扒到了的踪迹!

    「他们是史丹福大学发起的分布式计算项目,核心是利用全球用户的闲置算力,模拟蛋白质摺叠过程,研究阿尔茨海默症、癌症这些疾病的致病机理,但他们一直被一个问题卡着:普通p的浮点运算效率太低,全球几十万台设备联调,也赶不上专业超算的速度,而p的并行计算架构,天生就适合做这种海量重复的浮点运算!」

    :

    陈学兵听到这里,笑了。华为展讯合作的lt公司从信号降噪项目发现p的效用,斯坦福又从研究病症发现p潜力。

    p,还真是个时代发展下绕不开的事物。

    从科学的角度来讲,实验就是在一次次重复过程与微小变量中找成功,p也确实是代人快速完成这种计算的捷径。

    吴主任指着办公室墙上的一幅复杂架构图,继续解释道:

    「我们联系上实验室负责人vjay pan教授时,他们虽然有大量研究成果,但正愁於算力瓶颈,我们提出的合作方案很直接:点出研发团队和资金,帮他们开发p通用计算接口,把蛋白质摺叠的核心算法移植到p上,作为回报,他们开放全部算法源码,允许我们基於这个场景,研发pp的基础调度框架。

    「我们谈了几次价,公司最终给我们批了350万美元,他们也答应了!

    「这次合作是双赢!他们的算力瞬间提升了15倍,原本需要半年的模拟任务,现在一个月就能完成,而我们拿到了最真实的非图形计算场景,相当於有了一个免费的超级测试平台。」

    陈学兵还没听完,便多少带了点急功近利,道:「成果对p设计有没有实际帮助?」

    「有啊!当然有!跟p设计直接相关!

    「首先我们在现有p架构基础上,开发通用计算调度框架,这本质是通过软体层优化,让p突破仅做图形处理的限制,具备处理非图形任务,这就是硬体潜力激活加软体生态拓展的p设计延伸!

    「第二,我们把的蛋白质摺叠算法移植到p的并行计算架构上,就要求团队理解p的流

    -->>(第3/4页)(本章未完,请点击下一页继续阅读)
  • 加入书签
  • 上一页
  • 目录
  • 下一页
Copyright shukugu.com 返回首页
顶部