《这个学霸过于自律》
第118章 整个燕大无出其右【万更求订阅】“根据前期的测试数据，最大误差可达到五十米。”
“在详细研究后，我想到了源自计算机神经网络的深度学习概念，尝试通过对这种不同路径信号产生的相位误差进行学习估计和补偿。”
“依靠物理模型和深度学习，建立端到端学习框架。”
“最终借助这种多径相位误差学习，能够对多径引起的测距误差进行补偿，从而达到提高定位精度的目的。”
“对于这多径相位误差学习算法，利用载波相位残差构建多路径地图库后，我想应能大幅度减少漂移，让北斗在城市峡谷中依旧保持定位精准。”
徐铭虽然讲的很快，但内容却是十足干货，很快吸引在场所有人注意力。
且神情都无比认真。
如果说刚才大家都表示怀疑，不认为徐铭在参加完国际数论会议后，能够编写出多路径误差抑制算法。
可现在却是哑口无言，根本找不到反驳理由。
能够加入到燕大北斗导航项目，主要负责算法这块内容的开发编写。
谁也不是半桶水晃荡。
怎么可能听不出，徐铭这番话的含金量，在编程算法上确实有着很高水准。
因此心里面不由萌生出一个大胆念头。
难道徐铭真完成了误差抑制算法？
姚伟泽更是心中大惊，整个人陷入思索状。
消化徐铭所讲内容的同时，口中暗自重复低喃，仿佛有什么迷障被冲开。
眼睛显得越来越亮。
“多径相位误差学习算法……学习……”
大概十多秒的时间过去，他突然抬起视线，望向徐铭惊呼询问句。
“徐师弟。”
“你对深度学习概念也有研究？”
深度学习概念最早源于三十多年前，在教育心理学领域被首次提出。
直到前年才正式命名和突破。
由海外团队提出深度信念网络及逐层训练方法，其论文发表在《科学》学术期刊杂志上。
徐铭正是研究了这篇论文，才想到把深度学习概念应用到多路径误差抑制问题上面。
编写出多径相位误差学习算法，并借助参数直觉能力训练调试参数。
面对姚伟泽的问题，他未作迟疑点头给出肯定回答。
“先前研究过相关文献资料。”
与此同时第二小组成员，脸上神情肉眼可见的变得激动兴奋起来。
毕竟从现在的情况来看，关于多路径误差抑制，很有可能真的会出现突破。
这对整个北斗卫星导航项目都是好事。
许崇兴也满是意外之喜，本想着徐铭受邀去参加国际数论会议，眼看在国际数学界闯出名堂，只怕以后重心也会更加偏向理论数学。
说不定两个学院联合培养方案，都要名存实亡。
结果谁能想到，连七月份都没过完，徐铭就给了他这么大的一个惊喜。
念头停留在这里，忙忍不住追问起来。
“小徐。”
“你什么时候开始研究这多径相位误差学习算法的？”
“从上半年吧，过程中废除了几个方向，参加完国际数论会议回来才把参数调试好。”徐铭想了想如实回答。
姚伟泽闻言失声道：“徐师弟不用考虑报告内容吗？”
“多尺度解析筛法的动态优化，我早就有了想法直接进行报告就行。”
伴随着徐铭的话音落下，大家再次张大嘴巴，表情完全怔住不知该说什么好。
被全球数论领域顶尖专家认可，重新引起数论界各类猜想难题关注度的报告，在徐铭口中竟如此轻描淡写。
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