界媒体的报道铺天盖地，但绝大多数人的评价是：哦，一个能写诗、能跟你对答如流的高级聊天机器人。】
【大错特错！】
【把“天问”当成聊天机器人，好比把初代蒸汽机当成是在烧开水！】
【你们以为它是在庞大的数据库里“搜索”出一句话来回答你？】
【并不是。它是在“计算”语言。】
【这里必须要给大家普及一个概念。在“天问”的底层逻辑里，人类复杂的语言文字，会被切分成一个个最小的语义基本单位。】
【这个概念在国外的学术界被叫作TOken，但我给它起了一个中文名，称之为“词元”。】
这个中文译名看似轻描淡写，实则是顾屿有意为之的一步闲棋，为的就是在全球AI技术狂潮彻底爆发前，提前将属于中文语境的底层概念基石强行钉死在行业的认知里，潜移默化地抢夺定义权。
【机器并不理解什么是“情感”，什么是“哲学”。】
【但它通过九天实验室公开的“注意力机制（AttentiOn）”，能够精准计算出这上百亿个词元之间的数学概率与关联权重。】
【当你给它上文，它不是在找标准答案，而是在庞大的数学模型中，依靠算力硬生生“预测”出下一个最应该出现的词元！】
【量变引发的质变，其进化的速度将超出所有人的想象。】
【今天它能精准预测下一个词元写出一首诗。】
【明天它就能预测下一行代码写出一个软件。】
【后天它就能通过读取海量的病理数据预测出某种绝症的靶向药分子结构！】
【这不是更聪明的搜索，这是硅基大脑的觉醒，是通用的底层逻辑引擎！】
陈涛不禁头皮发麻。
他本身就是敲代码的程序员。
他比普通人更明白预测下一行代码写出一个软件这句话的分量。
如果机器真的掌握了这种通用的逻辑推演能力。
那岂不是意味着，很多基础的编程工作都会被直接替代？
这不是什么聊天玩具。
这是直接来掀桌子的革命性工具。
陈涛咽了一口唾沫，手指在屏幕上微微发抖。
继续往下翻。
【第二：未来的十年，只属于一条主线。“AI+”的重构！】
【当AI拥有了近乎无限的逻辑推演能力，接下来会发生什么？】
【它将如当初的电力一般，击穿并重塑所有的行业。】
【未来的财富风口，将极度两极分化地集中在软件与硬件两大领域。】
【在硬件端，算力即权力！】
【既然AI的本质是预测词元的数学概率，那么它就需要吞噬海量的数据，消耗恐怖的算力。】
【未来的硬科技风口，属于那些能够制造极高性能GPU芯片、专为AI定制的NPU处理器、甚至是解决超大型数据中心散热和储能的企业。】
【谁掌握了顶级的算力硬件和庞大的高质量数据，谁就捏住了下一个时代的咽喉。】
陈涛看着这段分析，脑子里快速闪过几个硬件厂商的名字。
平时那些搞显卡和处理器的公司，股价一直不温不火。
但如果AI真的爆发，对算力的需求将是一个深不见底的黑洞。
那将是一个完全不同量级的市场。
【在软件和应用端，“AI+任何行业”都将是降维打击！】
【不要再去卷传统的APP了。】
【未来的交互界面将彻底颠覆，你不需要去点那些繁琐的按钮，只需要通过自然语言下达指令。】
-->>(第2/4页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）