的、经过解密的数据流反馈回来：

    “‘家园’，这里是‘星火’。链路延迟：128毫秒。信号质量：优。已收到数据包，校验通过。等待指令。”

    成功了！天地链路打通了！而且延迟远低于预期！

    指挥中心里响起更热烈、也更真实的欢呼。这意味着，至少在通信层面，“天基算力”与地面服务的实时交互，具备了技术基础。

    然而，考验接踵而至。

    在“星火”运行到第七圈，即将进入地球阴影区（轨食）时，遥测数据突然显示，AI计算模块的温度开始异常爬升，散热系统的功耗激增。

    “遭遇高能粒子流冲击！”方雨的地面团队立刻判断，“可能是太阳风活动加剧，或碰巧穿越了某个辐射增强区。‘星火’的屏蔽设计能应对一般情况，但这次强度可能超标了！”

    “启动应急温控预案！”吴锋对着话筒喊道。

    预案启动，但温度仍在缓慢上升，逼近红色警戒线。一旦模块因过热降频或关机，不仅实验失败，还可能对硬件造成永久损伤。

    就在地面团队紧张计算、尝试调整卫星姿态以减少受辐照面时，一条来自“赵明远AI”的分析建议，几乎与地面指令同步出现在决策屏幕上：

    “建议：短暂提升热电转换单元工作负载（+15%），主动消耗部分发电冗余，利用其帕尔贴效应辅助核心区域散热。持续时间预估：轨食期结束前180秒。风险：可能导致发电功率短期波动超出设计裕度（概率<5%）。”

    这是一个地面预案中没有详细考虑过的、极其大胆的“主动散热”方案。利用发电阵列自身的热电转换特性，来“搬运”热量。

    “有把握吗？”肖尘看向吴锋和方雨的工程师。

    “理论可行！但‘星火’是原型机，没实际验证过在这种极端情况下的耦合效应！”方雨的工程师语速飞快。

    “用‘星火’自身的AI，结合‘赵明远AI’的模型，立刻做快速模拟推演！我们只有几十秒决策窗口！”肖尘下令。

    双方团队疯**作。基于“星火”实时传回的完整数据，以及“赵明远AI”内嵌的材料与热力学模型，一个简化的紧急事态模拟在几秒内完成。结果反馈：方案成功率预估78%，过热损毁风险可控。

    “执行！”方雨和肖尘几乎同时下令。

    指令上传。几秒后，遥测数据显示，复合阵列的热电单元负载被精准提升，核心模块的温升曲线，以肉眼可见的速度变得平缓，并在轨食期结束、太阳再次照射前，成功稳定在了安全阈值之下。

    危机解除。

    “星火”安然度过了入轨后的第一次生死考验。而帮助它度过难关的，是地面上一位已故工程师的AI，与太空中那个新生AI计算模块的、一次跨越生死的、无声的“协同决策”。

    三、 密室的“仰望”

    “星火”度过危机的消息传回时，肖尘正在“密室”里，进行着一次例行的、高权限的系统安全扫描。他刻意避开了“星火”任务的关键时段，不希望外部的巨大压力干扰到这里的“平静”。

    然而，在扫描“故土”核心系统对外部高优先级事件（如“星火”报警）的日志记录时，他发现了一段极其短暂、几乎无法察觉的异常。

    在“星火”AI模块因高能粒子流冲击、温度异常爬升、系统资源调度出现剧烈波动的那几十秒里，“故土”核心系统与“天梯”项目专用数据通道的交互日志，记录到了一次极其微弱的、计划外的数据“溢出”或“耦合”。

    这种“耦合”不是攻击，也不是错误，更像是两个高负载、高敏感度的复杂系统，在极端压力下，其内部的电磁或数据噪声，通过共用的底层硬件或电

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