句。
“哎，李东。”
“有些事，你自己心里有数就行。”
“剩下的，你别管，明白吗？”
李东点了点头。
“高老师，我知道。”
“林总之前和我说过。”
高稳听见这话，神色一下子放松下来。
“那就好。”
“对了，你之前要问我什么？”
“我现在倒是有很多时间。”
李东赶紧拿出了攒了两个月的问题，他将笔记放在两个人中间那张小茶几上。
先简单挑出来前面几条。
脉冲编码权重在初始化阶段的边界条件他有一个版本号上的疑问，他自己其实查过了，也大致知道答案，他只是想跟高稳确认一下。
高稳听完，“嗯”了一声，几句话就把那个边界条件给他点透了。
李东在笔记上勾了一道。
他又挑出来两条关于稀疏放电模式下数值稳定性的小问题，高稳同样几句话就给他过掉了。每过一条李东都勾上一道。
到了第六条，李东把笔放下了。
他抬起头。
“高老师，下面这一条我自己琢磨过很久，没琢磨明白。”
高稳挑了挑眉。
“你说。”
李东组织了一下措辞。
他没办法直接把小黑那件事摆出来。
他只能把这个问题剥到最干净的一层皮，把它装作一个教科书上那种典型的“假设”。
“高老师，假设啊，假设我这边有这么一套SNN。”
“它在初始喂了固定的几份语料以后，就再没从外界拿过一行新数据。”
“按我们现在这个领域的主流理解，它的模型参数应该停在那儿才对。”
“可它没停。”
“它表征“内部演化'的指标，自己往上爬了一截。 ”
“并且这个爬升不是噪声。 ”
“它对应的，是真的多出来了一些它原本不会的、可解释的能力。 ”
“高老师，这种情况，从动力学上讲，怎么解释？ ”
高稳听完，沉默了大概有七八秒。
然后抬起头，盯着李东看了半晌。
“小子。 ”
“你这个假设……”
“还挺有意思。 ”
李东心里立马一紧。
他赶紧装出一副若无其事的样子，端起桌上那只一次性纸杯喝了口水。
高稳并没有继续追问，只是慢慢开口。
“如果真有你说的这种情况，我先给你说一个我自己的猜测。 ”
高稳伸手在面前那张白纸上，画了一个简单的小框。
“你看啊，我们现在主流这一套大模型，走的是Transformer加scaling的路。 ”“它的学习，是被关在训练这个阶段里的。 ”
“训练完了，权重一冻，模型就死了。 ”
“它推理的时候，参数一根毛都不会动。 ”
“所以你给它喂完料以后再不动它，它当然停在那儿。 ”
“可SNN这套不一样。 ”
高稳在那个小框边上画了一根弯弯的箭头。
“SNN底子里是脉冲、时序、突触可塑性。 ”
“这三个东西，本身就是带活性的。 ”
“哪怕外面没有新数据进来，只要它内部还在跑脉冲、还在重排时序、还在做局部的那一点权重微调，它就有可能在自己内部.……”
他停了一下，挑了一个比较小心的词。
“……整合出一些新的连接
-->>(第3/7页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）