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所以林伟没有立刻答应李东，而是说道。“我得回去，和上面沟通一下。”
说完，他看向留在教室里的三位大佬，目光在姚先生身上停了停，问出了最後一个问题。
“三位院士，也会加入吗？”
“高老师和鄂老师会的。”李东回答道，“姚先生应该会挂个名，再从姚班和智班里，推荐一些学生进来。”
林伟缓缓点了点头。
这才是他关注的重点，这三个大佬的名字往可行性报告上一放，分量比任何技术论证都重。
他回去要说服的那些人，看的就是这个。
“行。”林伟站起身，“李东教授，给我一点时间。”
李东从包里取出一个u盘，递了过去。
“原型代码和全套文档都在里面，让你们的工程师，随便验。”
林伟双手接过，郑重地放进了公文包最里层，然後同三位大佬逐一握手道别。
……
教室里。
直到林伟离开，李东才转过身，朝三位大佬说道。
“谢谢高老师，谢谢鄂老师，谢谢姚先生。”
姚先生笑着说道
“谈不上谢。”
“我是真看好你这个大模型，才坐到这儿来的。”
高稳和鄂伟南对视了一眼，都笑了。
“要谢，也该我们谢你。”高稳说道，“水木那边的大模型做出名堂多少年了，我们燕大总不能一直看着人家一枝独秀吧？”
鄂伟南慢悠悠地接了一句。
“是啊，也该有个我们自己的了。”
……
大洋彼岸，加州，山景城。
还是谷歌园区主楼顶层的那间会议室。
实测启动那天，这间屋子里人人都觉得，新范式的大门已经被推开了。
结果这些天烧下来，把众人的热情都烧没了。
会议室的白板写满了推导，但是都是被红笔成叉掉的。
“……我再说最後一遍。”
预训练总监的嗓子已经哑了。
“重排算子本身没有错，错的是它要的那组正交基。”
“zeta函数的基底是从解析式里推出来的，是唯一的。”
“可注意力矩阵的谱是活的呀，我们只能靠采样去估计。”
“估计误差的上界是什麽？噪声除以谱隙。”
“偏偏负责长程检索的那几个特征向量全挤在谱的尾部里，那里的谱隙是趋於零的。”
“分母趋零。”
“各位，分母趋零意味着什麽，不用我翻译了吧？”
会议室里没人接话。
tpu平台的负责人说道。
“离线估基检索长度超过三十万词，召回当场就崩盘了。”
“在线估基，每条输入单独跑一遍特征分解，开销是它省下来的缓存的四倍。”
“我们等於花钱，买了个更慢的东西。”
“那就端对端，让模型自己学这组基。”
角落里，deepmind那位年轻研究员开口了。
“训练过了。”
马库斯终於出声。
他面前放着一个本子，正是当初在首尔和李东交流时候记下的思路。
“对特征向量求导，梯度里天然带着特征值间隙的倒数，谱一简合并这个倒数就炸。”
“两万张卡，跑到第六天，损失曲线抽搐了一整晚，天亮的时候，变成一排nan。”
“我们重启了三次，三次死在同一个位置。”
年轻研究员张了张嘴，没再出声。
“
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