不断变化。
边界每收缩一次，信号轨迹也随之偏转。
像是随时在纠正细胞群状态。
这种做法也和现实中预先写好培养流程的思路完全不同。
然後，他又看向了其他的参数，或多或少都有类似的差异。
比如空间编码方向，细胞团承受的应力......
视频里没有给出任何公式，只是留下了每时每刻输入和最後近乎完美的结果。
李东皱着眉头看着刚才记录下来几条曲线。
“这个对应关系的逻辑，我没有看懂啊。”
视频里给出的那一些参数，并不仅仅是一份培养肾组织的固定配方。
它更像是一套根据细胞状态实时调整的控制规律。
肾组织有自己的空间结构和发育路径，视网膜也有自己成化次序。
那将前者的数据参数照搬到後者的话，那最终得到的结果只可能是失控的细胞团。
所以，李东必须先从那些输入的数据以及最後反馈的结果中，找到这个规律。
然後才能将目标从肾单位改写成rpe与光感受器双层结构。
想到这里，李东就打开了电脑，然後通过研究所统一身份认证，进入了学术资源平台。
未名研究所虽然没有生命科学学部，但研究所文献系统已经接入燕大和水木授权的数据库资源。
所以通过carsi校际认证与calis文献传递。
那些常用期刊，甚至冷门专着，只要国内有机构订购了，李东基本都能找到入口。
他先是搜索“人体细胞化学重编程”这几个关键字，随後就出现了数百个文献的名称。
李东从中选择了nature上一篇论文。
《将人体体细胞化学重编程为多能干细胞。》
随後他又调出watari团队《关於人诱导多能干细胞视网膜组织片，自组织质量控制与临床》前沿的论文。
这两篇，一篇是讲如何把成年人体细胞送回多能状态。
另一篇讲的是如何让视网膜组织按照发育规律自行层化。
李东觉得这两篇论文正好是他所需要。
然而，他将这两篇论文从头到尾地看完以後，却发现里面研究人员用还是常规的固定流程。
完全没有解释到lv1视频里那种随着细胞状态实时变化参数是怎麽能够成立的。
然後他又找了两篇综述，结果还是一样。
“妈的，这次怎麽视频不给出学习清单了呢？”
李东骂骂咧咧地揉着眉心。
以前他看视频的时候，总觉得系统给出的学习清单太麻烦。
必须要把一长串的书和论文读完，才能真正看懂视频里技术。
平白无故拖慢他获取答案的速度。
现在他才发现，那份清单本身就是奖励的一部分。
要知道人类累积的论文浩瀚如烟海。
获取相关的文章并不难找，但是你要从成千上万的论文里找到那种能够相互印证论文，那就是真的大海捞针。
这下没有清单，就意味着这一次只能靠李东自己筛选了。
李东揉了揉脸，然後将检索条件从近5年扩大到全部年份，又把化学重编程视网膜发生，类器官层化之类几个关键词全部加入了搜索。
随後搜索结果就从几百一下变到37000多。
李东看着这个数字沉默了几秒，最後咬了咬牙。
“行，没清单是吧？”
“我他妈全啃了。”
......
就在李东对着3万多篇文献吹牛逼的时候，大洋另一边
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