围、最优修复路径全部结构化，然后用这些数据训练AI模型，让AI学会「看到一段代码就知道它上线后可能会出什么问题」。”
苏念念放下筷子，身体前倾。
“等等，你说的Bug模式数据库，数据从哪来？这是最关键的问题。市面上的竞品之所以做不好，就是因为训练数据只有代码本身，缺乏「代码在真实场景中的表现」这一层。”
“从我这里来。”
苏念念眨了两下眼睛。
韩路一解释：“我这些年写了几十万行代码，debug过的系统也少说有几十个，最近自由接单又修了上百个项目，每一个Bug的特征、触发条件、修复路径，我都在记录。”
这是实话，只不过他省略了视界的部分。
“你的个人经验当然有价值，但一个人的样本量不够啊，”苏念念皱眉，“AI训练需要大量数据。”
“对，所以第一步是做最小可用产品，用我现有的模式数据库做一个原型，先验证思路能不能跑通。如果跑通了，第二步再想办法扩大数据源，比如接入开源社区的Bug报告、公开的代码漏洞库、技术论坛的问答数据。”
“MVP先行，数据飞轮后做。”苏念念总结了一句。
“对。”
“那你的MVP打算多长时间做出来？”
“一周。”
苏念念正在喝酸梅汤，差点呛了。
“一周？你认真的？”
“我已经开始写了，今天下午搭了Bug模式数据库的框架，分类结构都想好了，算法层面我有现成的经验，模型训练我也熟，一周出原型不是问题。”
苏念念看了他三秒钟，把酸梅汤放下了。
“你知道我在公司推那个AI代码审查项目，光需求阶段就花了两个月。”
“因为你们有流程，有审批，跨部门协调，领导要拍板。”
苏念念想了想，笑了：“好吧，卷王你说一周就一周，那我能帮什么？”
“用户调研和需求文档。”韩路一说，“你比我了解用户，你来定义BugKiller应该长什么样、核心功能优先级怎么排、第一批目标用户是谁。”
“这我在行。”苏念念已经开始在电脑上打字了。
两个人一边吃一边聊，越聊越快，苏念念一手夹菜一手打字，韩路一说到技术方案的时候习惯性用筷子在桌上比划，被她拍了一下手背，“别拿筷子点桌子，不礼貌。”
剁椒鱼头见底的时候，苏念念的电脑上已经有了一份完整的MVP需求文档。
韩路一看了一遍。
“你这需求写得太清楚了。”他说。
“不然呢？写需求含糊其辞等着开发骂我？”苏念念哼了一声，“而且……”
她停了一下，语气变轻了一点。
“好久没碰到这么聊得来的开发了，我在公司跟技术团队掰扯一个需求能掰扯一个礼拜，你这儿四十分钟就搞定了。”
“那是因为你需求写得好。”
苏念念没说话，低头合上了电脑。
灯光从侧面照过来，睫毛在她脸上投下一小片阴影。
“一周后你给我看原型，我帮你做用户测试。”她说。
“你用什么身份做？你还在公司上班呢。”
苏念念端起酸梅汤喝了一口，视线落在窗外。
“当作朋友帮忙。”她过了两秒才说，“反正我自己的项目被人拿走了，闲着也是闲着。”
韩路一叫了买单，苏念念抢了一下没抢过，瞪了他一眼：“下次我请。”
“行，等BugKiller上线那天你请。”
“成交。”苏念
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