“不可能，你这个精度是因为有开物的行为闭环，用户怎麽改的、重新生成了几次、最终保留了什麽，这些全是客观信号。公开数据集没有这些，光靠人工标注就是在纯猜。”
韩路一没争辩。
他做不到，视界能做到。
他转了个方向：“做一个原型要多少数据？”
赵文渊愣了一下，反应过来韩路一在说的是什麽，不是提升天工，是在开源的通用基座上跑意图理解方向的微调。
“通过微调，验证意图理解能力的变化？”赵文渊想了想，“五千到八千条这个质量的就够有很明显的提升了。”
顿了一下，他又补了一句：“但做出来也没意义，小模型微调的再好，拿去跟GPT-4一比，性能上不是一个量级。”
韩路一说：“我拿它去见投资人。”
赵文渊明白了。
原型不是产品，是Proof of Concept，证明可行性。到时候就这麽说：你看我几千条数据在一个7B模型上就能做到这个效果，如果有了大算力和大数据呢？
“两到三周能给到吗？”赵文渊问。
“可以。”
赵文渊的目光又扫了一遍表格，两百八十七条，每条的标注质量都超过他见过的最顶级的标注团队的水准。
如果能用这种数据做训练·……赵文渊自嘲的一笑，别痴心妄想了。
韩路一出差的时候一直在干标注？这看起来得有几十个小时的工作量。
赵文渊没问他怎麽做到的，开物的行为数据闭环是最合理的解释，有用户操作日志在手，一个足够了解产品的人，再花足够的时间，确实可以做到高精度标注。
况且韩路一就是开物的设计者。
唯一的问题是这样拿到的数据太贵了，不划算。
这时，门被敲了两下。
苏念念推门进来，手里拎着一个便利店袋子。
“彪哥说你没吃午饭。”
她把袋子放在茶几上。一个三明治、一个饭团、一杯咖啡。
赵文渊肉眼可见地僵硬了。
他下意识看了韩路一一眼，嘴边的话咽回去了。他们正在聊的是新公司的核心数据策略，苏念念是源码的联合创始人，如果她不知道韩路一的计划一
“念念知道。”韩路一拆三明治的手没停。
赵文渊：“……知道什麽？”
韩路一看了他一眼，没拆穿他蹩脚的掩饰：“都知道。”
苏念念在旁边的椅子上坐下来，扫了一眼屏幕上的表格，没细看。
“聊到哪了？”
赵文渊这才松了口气。
“聊数据。”韩路一咬着三明治含糊地说，“做模型原型要高精度标注的八千条数据，两周之内搞定。赵文渊以为是数据两周之内搞定，韩路一说的是模型两周之内搞定。但没人意识到差别。
苏念念点了下头，没追问细节，换了话题。
“贺总那边怎麽样？”
“没谈下来，他不看好。”
苏念念没意外的样子。
短暂的安静，赵文渊看看韩路一又看看苏念念，气氛有点沉。
融资没成这件事，放在任何一家创业公司都是坏消息中的坏消息，还没成立的公司？那就是毁灭性的打击了。
“我这还有一千六百万。”苏念念说，“先借给你，不要股份。”
赵文渊愣住了。
韩路一嘴里的三明治也停了一拍。
“上次卖老股的钱，我一直没动。”苏念念语气平淡，听不出波动，“你要做新公司，最缺的是启动资金，这笔钱算我个人借给新公司的，我也不想要
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