出手的东西，让员工用着就能想起今年干得不错。
他看看手上的Pocket，又看看Action，都不错嘛。
小孩子才做选择，大人我全都要。
“各买三台吧！”他决定，“做抽奖，全员参与。”
苏念念没显得很意外，但还是肯定了他一句：“韩总大气！”
……
12月15日，周二，下午一点半。
鼎盛大厦三十三层，图灵厅。
程远提前半小时到场。
会议室不大，一张八人座的椭圆桌，中间摆着矿泉水、烧水壶和一盒没拆封的挂耳咖啡。投影幕布已经拉下，连着一台鼎盛内部配发的工作站。
秘书虽然已经检查过一遍，他还是又查了一遍会议室的设备，确认投影、网络、白板笔都没问题，又把桌上水瓶的标签朝外转了转。
门开了，刘大海走了进来。
他光头，穿一件灰色连帽衫，下身穿条宽松运动裤，脚上一双跑鞋。和西装革履的程远站在一起，像两个不同次元的人。
“刘博士，辛苦了。”程远站起来。
“嗨，这不外道了么，都咱份内的事儿。”刘大海是北方人，特别能唠嗑，绝不会把话落在地上。他把笔记本往桌上一放，就开始接线调试。
程远把这场内部会议提前了半小时，也是借机先深入了解自己模型组的最新进度，对齐一下颗粒度。郑总似乎很挂心这事，他得赶紧把优先主次调整清楚。
刘大海调好设备，坐下来喝了口水。
“今天来的谁（sei）啊？”
“源码科技，一个AI创业公司。”程远简短地说，“做应用层的，最近想往大模型方向走。”
刘大海抬了抬眉毛：“啥？多大规模？”
“五十人左右，A轮。”
刘大海皱起眉头，头顶飘着两个为什么——
为什么五十人就敢做大模型，光数据清洗的团队都凑不齐，虎了吧唧的。
为什么这么不切实际的公司今天能来鼎盛开会？还是郑总发话，需要他亲自来给演示。
“郑总的意思，你把坤元最新的评测结果给对方演示一下就行。”程远说。
“坤元”是鼎盛内部通用大模型的代号。乾元是代码大模型，已经公开发布；坤元是通用模型，还在内部测试阶段，没有对外公布过。
“现在我们内部做到什么水平了？刘博士，能不能先给我解解惑？”
刘大海点点头，打开演示界面，顺手调出一组数据。
“上周刚跑完的结果，”刘大海指着屏幕，“咱们最强的在这，意图理解直接干到78，比上一版提了将近两个点，老猛了！”
刘大海切到一张对比图：纵轴是综合得分，横轴排着国内外十几家模型。
“你瞅这，综合跑分这个位置，”刘大海用手指点了一下点状图最高的那个点，“GPT-4。”
然后他的手指往左移了两格：“咱在这儿，差距大概三个百分点。放在国内，这是第一梯队，稳稳当当的！”
接着他切了一张图：“只看意图理解这个单项，咱和OpenAI的差距已经缩到不到0.2个点；而且在中文场景下，咱还能加加，支棱支棱超过去也不是啥大问题。”
程远看着那张图，心里踏实了不少：这个数字拿出去，足够让任何一个创业公司掂量掂量自己几斤几两。
“刘博士，演示的时候你把这张对比图放出来就行，不用太详细，点到为止。”
“嗨，妥妥的。”刘大海关掉屏幕，“说实话，我不太乐意整这种对外演示；但郑总发话了，那就走个过场呗。”
程远笑了
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