坤元的数据。目前呢，还在比较早期，但已经有一些成绩。你们看，这是最新评测结果，和GPT那边大概差三个百分点。”
“咱们的目标就是冲着GPT去的，有信心明年发布。尤其在中文意图理解这块，这是咱们的绝对强项。”
刘大海把投影切回实时演示窗口，手动上传一个含原始数据的表格文件，又输入一段模糊需求：“帮我做一份销售团队的绩效分析。”
他动作很快，显然不是第一次做这种演示。
屏幕上，坤元开始工作，一秒多后便有流式回复出现在页面上，前后大概几十秒就结束。
留在屏幕上的是一份结构完整的报告：不仅对原始数据做了分类统计，还推理出一些相关结论。
韩路一和赵文渊对视一眼，都看出对方眼里的谨慎。
鼎盛果然也在做通用大模型，成果还不差。
程远一直从旁观察韩路一的表情，却没看到预期中的震惊。
这倒让程远有些意外。
程远开口：“韩总觉得怎么样？”
“很意外，我完全没想到鼎盛已经能做出这种水平的大模型。”韩路一说。
程远微微松了口气。
韩路一果然还是意外的。他自己都这么说了，刚才没看出来，可能只是表情管理做得好。
既然你知道厉害就好，接下来便是我的节奏。
程远刚想开口，却见韩路一从背包里拿出笔记本电脑。
韩路一打开电脑：“程总，刘博士，我们也准备了一点东西，想给二位展示一下，做个交流，不介意吧？”
刘大海来了兴趣：“那就看看呗。”
韩路一给电脑连上手机热点，把屏幕转向对面的刘大海和程远。
“这是我们最近用开源基座微调的通用模型，内部代号汤圆，一共7B参数，后训练数据用了不到一万条。”
汤圆是前两天刚取的名字，当时韩路一正在吃黑芝麻汤圆。
刘大海盯着韩路一的屏幕，眉毛拧在一起。
这啥意思啊？
7B参数，不到一万条数据。
鼎盛训练坤元用的是几百亿参数，训练时间已经三个多月。
光标注数据就攒了几万条，还专门雇了两百人的标注团队。
你现在说你这个模型是7B参数加一万条标注数据？这恐怕连一个实验室的暑期实习项目都不如吧？
“您来出个题？”韩路一看着一脸迷惑的刘大海，礼貌地问。
刘大海瞥程远一眼，程远点了下头：咱们有点礼貌，配合，配合一下。
“行吧。”
刘大海拉过韩路一的笔记本电脑，在浏览器打开的聊天界面里敲了几行字。
他先写了一段背景：“某互联网公司产品经理，上周参加三次跨部门会议，周五被总监单独约谈半小时，周末主动到公司加班一天。”
随后才写下需求：“帮他整理一下上周的工作。”
这是刘大海自己测试坤元能力的原题，难度不高，算个开胃菜。
忽然，刘大海像是想起什么，没直接按回车，而是转头先在坤元那边输入同样内容，按下回车。
我先给你们看看标准答案是什么样。
坤元很快给出结果：
「该产品经理上周主要工作包括：1、参与三次跨部门协调会议；2、与总监进行一对一工作沟通；3、周末加班处理待办事项。
建议按时间线梳理各事项的具体内容与产出。」
标准的信息归纳总结，不错不错，这种地方不会出错。
刘大海这才在韩路一的电脑上按下回车，汤圆的回答很快弹了出
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