歌。
不夸张地说，谷歌的人才密度在全球企业里都是顶尖的，放到市场上，一个顶两个没问题。
现在他面前的是一家国内初创企业，这个人数、这个任务量，不太对吧？
这时赵文渊注意到这边，沈丛云冲他挥了挥手。
赵文渊又和周围几个人说了两句，把马克笔放回白板，走了过来。
“赵总，这位是今天入职的江博士。”沈丛云介绍道。
赵文渊伸出手，两人握了握。
“江博士，我入职谷歌时就听过你的大名，可惜在硅谷缘悭一面，倒是回海城见上了。”赵文渊客气地说。
“赵总，那篇国产适配的论文写得极好，让我看到了国产的希望。”江松然这话不是客套，语气很热情。两人虽未曾谋面，但他已认可赵文渊的技术水平和学术水平，“我之所以愿意来源智，那篇论文占很大因素。”
听了这话，赵文渊的表情有点儿不自然。
江松然只当他不习惯被当面夸奖，也没在意——他还有更在意的事。
“现在的训练栈是什么？到哪一步了？”
赵文渊愣了一下。
一般人第一天入职，多少要先寒暄几句，领台电脑，熟悉环境，认识同事，一天就这么过去了。
江松然才刚到，连座位在哪儿都不知道，就已经进入工作状态了。
赵文渊倒也不介意。
他先与沈丛云完成交接，然后带江松然来到自己电脑前，打开一份进度表。
“目前已经做完十个关键算子。”屏幕上是一排算子名，标着绿色，后面有与N卡同类实现的对比数据，都在百分之八十以上。
剩下还有一大部分算子名标着灰色，不少后面也有数字，只是都在百分之八十以下。
江松然猜测那些是进行中的项目，只是不明白为什么有这么多同时推进。难道除了在场的工程师团队，源智科技还有一大批工程师在别处办公？
但他没问出口。
赵文渊接着讲进度：“我们现在的预训练跑在鼎盛提供的N卡集群上，预计二月中旬结束，之后开始后训练。韩总定的目标是，第一版模型训练出来后，三月初要把自己的国产卡集群建起来，能在上面跑推理。”
“等等，你说什么？在国产卡上跑推理，什么时候？”江松然忍不住问。
“三月初。”赵文渊回答。
“今年？今年三月初？”江松然又确认了一遍。
“对，今年三月初。”赵文渊答得肯定。
江松然一时陷入自我怀疑。
他不确定自己和赵文渊之间到底谁不对劲。
明明赵文渊的论文和刚才的交谈都显示出他是个务实的计算机科学家，现在说出来的话却像一个画大饼的骗子？
而且就算要骗，去骗骗投资人、领导也就罢了，也没必要骗我吧？这怎么骗得过？
赵文渊看了江松然一眼，似乎看出他神色不对，微微一笑。
“江博士，对我们的开发流程好奇吗？”赵文渊开口。
“愿闻其详。”江松然耐着性子说。
赵文渊把自己的椅子推给江松然，说：“你先请坐。”
然后拉过另一把椅子坐下。
赵文渊关掉桌面上的文档，打开代码编辑器和终端，在终端里运行编程智能体。
他一边敲键盘，一边给江松然解释。
“我们用的是“算子打靶法”，韩总定下来的技术方向。先选一个目标算子，设定一个基准，一般是N卡同类实现的百分之八十。然后让智能体生成初版，运行测试，不达标就根据测试报告再迭代一轮。”
江松然把目光从赵
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