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三天后。鼎盛集团，大模型研究院，AI实验室。
刘大海在实验室待了二十几个小时，通宵没合眼，眼睛通红，布满血丝。
年纪不小了，这么熬已经有点吃不消；可精神仍很亢奋。
刚和韩路一见完面那回，对方用7B小模型加一万条数据微调出的那个叫“汤圆”的模型，给了他很大震撼。
后来他被叫到鼎盛CEO郑晓波办公室问这个模型，他实话实说：一定是标注数据好。
郑晓波问他，如果能拿到同等质量的数据，他能做出什么成绩。
刘大海说，他能给天捅出个窟窿来。
那是夸张的说法。
没想到，数据还真到了他手里——战投部VP程远亲自拿U盘送过来。
里面不是一万条，是八万条。
说是鼎盛和源智科技签了合作协议，对方共享的。
大致浏览一遍，刘大海就确认：这就是微调出“汤圆”的那批数据。能标到这个程度，怪不得一个7B小模型能被微调得这么强。
见猎心喜，他拉着组里人开了新一轮后训练，直接上顶格计算资源。
一轮一轮看结果，效果好得超乎想象。
一不小心就通了个宵。
很多人以为做大模型是好职业：赚钱多，大厂争抢，全社会瞩目。
可只有真干这行的人才知道，这活儿一点也不好干。很多时候，损失怎么降、奖励模型怎么收敛、各项指标怎么平衡——代码能力上去了，数学推理又掉了。
有些能用理论解释，有些找不到解释。
干这一行就像在一片漆黑的大海上开船。
既看不到终点，也看不到四周，只知道自己在前进，可究竟在往哪个方向前进？不知道。
也不知道会先到陆地，还是先撞上冰山。
怪不得搞模型的人爱戏称自己在炼丹：开炉之前，谁也不知道能不能成。
太像了。
正因为知道让模型能力提升一点有多难，一下子拿到这么多高质量标注数据、提升这么多，刘大海才这么兴奋。
可最初的兴奋过去之后，他忽然觉出点不对。
源智科技有这么高质量的标注，不拿来训练自己的模型吗？就算没资源从头做起，拿市面上的开源基座模型做微调，也能做出很惊人的成果吧。
怎么一点动静都没有？
有了这点不对，刘大海又去细看共享过来的标注数据。
更觉得不对。
他一条一条翻过去。
质量高吗？高。
逻辑链条严密吗？严密。
可越看，刘大海眉头皱得越紧。
旁边一个组员路过，见他神情不对，问了一句：“刘博士，怎么了？我看结果超出预期地好，您脸色怎么这么难看？”
其实这组员自己也是博士——能在大模型组里工作的，不是博士反而奇怪。
可至少在这个组，能叫“刘博士”的只有刘大海，其他人都是直呼其名。
这自然是因为刘大海地位最高：鼎盛人工智能首席科学家。
刘大海看了看组员，指着屏幕上一条标注问：“你看这个，怎么样？”
组员一头雾水，看了看，说：“挺好的啊。”
刘大海又指另一条：“那这个呢？”
组员仔细读了一遍，又说：“这个也挺好的……吧？”
他已经被问得有点不自信了。
刘大海接着问：“这两条标注有什么共同点？”
组员想了想，试探道：“质量高？”
刘大海一愣。这倒说对了，可明显是
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