《首富从看见信息面板开始》
第二百五十三章 调研的结果题目是计算机系统设计问题：要求模型设计一个任务调度系统，支持多租户优先级、资源配额、失败重试、幂等执行，并给出关键数据结构和并发控制方案。
比起普通算法题或代码题，这类系统设计问题更考察抽象思考能力和大局观；即使在真正的程序员面试中，也只会出现在资深程序员的环节。
甚至，这个问题与真实的AI训练场景、云计算调度也相关。
不愧是贾老师，出题难度依旧在线。
换成一般大模型，这种题要么说一堆正确空洞的废话，要么很容易跑偏设计方向。
不过汤圆在这方面确实做过特化训练：它要支持的第一个场景就是御风调用，而御风调用中常会遇到系统设计问题。
韩路一拿出手机拍照，把照片传给汤圆，汤圆开始思考。
许处长忽然问：“韩总，前两天OpenAI公布的那个多模态模型，能处理视频音频，和这个是一样的东西吗？”
韩路一解释道：“许处长，您观察得很敏锐。汤圆不是多模态模型，虽然我们下一步也希望探索这个方向。多模态模型可以原生地处理声音、图像、视频等其他形式的输入；汤圆现在读图的原理，是先把图片转化成文字描述，再进行处理并生成回复。”
许处长点点头，没再追问。
很快，汤圆开始输出。
会议室里所有人的视线都落在大屏幕上。
【该系统的核心是“资源约束下的公平调度”。需要同时解决四个问题：租户隔离、优先级抢占、失败语义、幂等边界。】
紧接着，屏幕上开始输出各种技术实现细节。
贾教授聚精会神地看答案，几位领导则看着贾教授。
看了一会儿，贾教授转过头，追加一问：“如果任务执行时间不可预测，部分任务长时间占用GPU资源，怎么避免短任务永远排不到？”
这个问题韩路一当然知道答案，不过他知道，这一问问的是汤圆。
他把问题输入对话框，按下回车。
【短任务排不到，主要由于资源碎片和租约不可中断等问题，最快的解决方案是：为短任务保留小额资源池。】
许处长本人也是技术出身，认同这个答案，却仍转头问贾教授：“贾教授，您看这个水平怎么样？”
贾教授揉了揉一直盯着屏幕、有些疲劳的眼睛，说道：“不错，一般AI做不到这种程度，比我手底下的研究生还强点儿。”
这时，陈副区长开口：“我能不能出一道？”
这种场合，自然没人会说不能。
韩路一赶紧请陈副区长出题。
陈副区长说：“我们下星期有个座谈会，我就把主题给它，让它写个发言稿看看吧。”
文字处理确实是大模型最初的用法，但要说能写出政府发言稿，那就有点儿小瞧秘书处了。
陈副区长口述座谈会主题，韩路一转述给汤圆，输入对话框，按下回车。
几十秒后，一份结构完整的发言稿出现在屏幕上：开头有背景，中间有数据，结尾有展望，格式规范，语气也是典型的政府风格——
有点儿东西啊。
陈副区长看完，沉默片刻。
“这个……写得确实不错。”
他顿了顿，补充道：“当然，具体用不用，还要秘书处再润色。”
旁边的刘副处长嘴角动了动，没出声。
会议室里的气氛已经很松弛。
许处长看了看时间，与陈副区长交换眼神，得到肯定示意后，才合上笔记本站起身。
“韩总、苏总，今天收获很大，谢谢你们的时间和配合。”他说道，“材
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