好的时候，他就只看一件事：这个功能做出来能不能让用户变多。三年时间，Chrome从籍籍无名成为全球第一的浏览器，把IE和火狐都打倒了，一直到现在。”
韩路一开口评价：“久违了，苏总的商业小课堂。故事不错，但O我不太认同。”
“你不太认同什么？”
“我们要的不是语料。”韩路一说，“要是定成收集语料，那所有的调教肯定都是冲着诱导用户多对话去的。每次结尾都要来一句：其实你这个问题，我有一个最简单最直接的解决方法，你想知道的话，只需要回答一个好。跟写网文的钩子似的。是，用户大概率会真的回答一个好字，这是很多聊天机器人现在在做的事情。这么做出来数据可能会很好看，但这不是我想要的。”
两人交谈间，车已下了高速。韩路一在一个红灯前缓缓停下，转头对苏念念说：“日活、七日留存、对话数，这些都不是我想要的。我想要知道的是：汤圆到底能在多少场景里真正起到帮助，又有多少场景纯粹是在添乱。”
“那你的O是什么？”苏念念没因被否定而不高兴，反而来了兴趣，“你说得这么笃定，总不能只会挑我毛病吧。”
“我的O很简单。”绿灯亮起，韩路一松开刹车，“就是要让汤圆知道自己什么时候不知道。”
“什么意思？”苏念念觉得有点儿闷热，把车窗往下摇了一点儿。
韩路一意念一动，空调已调低两度；他随即反应过来，伸手到空调旋钮那里转了一圈。
“现在模型最大的问题，就是不会说‘不知道’，不会拒绝。”韩路一说，“你问什么它都敢答，语气还特别自信，用户分不出它说得是真的还是瞎编的。一旦被坑过一次，以后就什么都不信了。我们要的不是显得什么都会的机器人，而是能让用户信任的机器人：只要汤圆回答出来的，用户就能信任它不是瞎说。”
说这些时，韩路一想起前两天见过的做AI+医疗创业的江九思。
能保证低幻觉，甚至是零幻觉，才是让汤圆能够在高风险行业中落地的关键。
“汤圆要做的不是又一个能聊天的有趣机器人，而是能让用户信任的人工智能助手。这一步必须走得小心，第一印象很重要；信任一旦失去，就很难挽救回来。”
韩路一驾车右拐，驶入一片园区。
“这个尝试我们在内测网页版已经在做：不知道就回答不知道。但到底什么时候算不知道、有多少场景覆盖，我们还需要更多数据。”
苏念念这几天也深入了解过市场上主流的聊天机器人，对这个目标抱有疑问：“你说的这个目标，真的能做到吗？怎么实现呢？”
大语言模型作为概率预测模型，想把结果导向“我不知道”这个固定答案，真的可行吗？
这里的挑战当然不是让模型回答“我不知道”，不然直接对所有问题都回答“我不知道”不就完了吗？
真正难的，是找到“尽量回答知道的”和“遇到真不知道时要承认”之间的平衡。
“当然做得到。现在可以先通过提示词工程来限定，同时测量准确率——这个方向，御风的经验可以迁移过来；之后我们再考虑用积累的数据迭代汤圆模型本身。”韩路一说，“这方面可以让姜亦心和赵文渊去交流，工程层面和模型层面配合，缺一不可。”
“不论多有挑战，都能做得到。”韩路一又重复了一遍。说这话时，他没有回头，眼睛仍看着前方道路。
“这就是我们要前进的方向。”
“好吧。”苏念念点了点头，“明天我再找他们开个会，把你的意思同步一下。”
韩路一远远看见了公司的新办公楼。
五层独栋上面挂着两个名字，在夜
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