圆圈,复杂得像生物生态圈。单看这张图,简直恨不得要把全球各行各业的企业全都接进去。
刘勃的声音抬高,听着充满了激情:“灵台,是鼎盛面向企业客户推出的一站式智能体开发与运行平台,依托鼎盛云完成弹性部署。”
弹幕瞬间刷了起来。
【中了中了!】
【云端部署check】
【汤圆牛逼!】
【下一个是知识库】
刘勃介绍完,幻灯片切换,上面写了五个大字——“企业知识库”。
刘勃继续介绍:“灵台支持企业知识库快速接入……”
【第二个第二个】
“……基于可视化工作流,企业可以快速编排复杂业务流程……”
【第三个!】
“……平台内置标准化插件体系……”
【四个了,四个了,就问还有谁?】
“……同时提供细粒度的权限管理,帮助企业……”
到第五个特性——权限管理——说完,整个直播间的弹幕都在沸腾,大家都为鼎盛贡献出的表演而狂欢。和上午汤圆所预测的内容基本上分毫不差。
这让观众们产生了一种“鼎盛的人不会真的没看汤圆的发布会吧”的错觉。
——或者是看了之后故意照着汤圆的预测结果改的,不然都不能这么准。
弹幕里还在玩梗。
【汤圆发来感谢信:感谢鼎盛提供发布会答案核验服务。】
【建议以后发布会提前交给汤圆审核,省得撞车。】
站在台上的刘勃看不到网上的弹幕。发布会现场,底下坐着的都是相关领域的媒体,大家都客气地给着面子。每次刘勃说完灵台的一个特性和卖点,台下都会传来一阵热烈的掌声。
很快,直播中的刘勃开始进行产品演示。演示场景是一家大型制造企业:企业把设备手册、维修记录和内部制度导入灵台知识库,再配置一条故障处理工作流。当一线工人在聊天框中输入设备报警代码后,灵台从知识库中找到相关手册,给出故障原因和处理建议,最后生成一张维修工单。
整个流程运行顺利,回答准确,台下响起了一阵比刚才更热烈的掌声。
林一舟在屏幕前摇了摇头。
就在这些简单的演示里,他都已经看出来了:灵台的演示人员需要提前上传资料、选择插件、配置节点,再用线条把执行顺序连起来,基本每一步都是人为设计出来的。大模型在里面起到的作用,只是在特定的某个节点里把自然语言转化成结构化数据。
而上午的汤圆呢?
汤圆接到一句自然语言指令后,就直接自己拆解任务、执行任务了。两种交互模式一比较,简直高下立判。
林一舟看着屏幕上的工作流画布,忽然想到了自己刚才操作邮件的过程。
假设他想让灵台帮自己处理收件箱,第一件事不是对它说一句话。他得先找个邮箱插件,再配置账号授权,再搭一个读取邮件的节点,然后搭一个判断是否需要回复的模型节点,再加上优先级排序、生成草稿、等待确认、发送邮件、创建待办。中间还要处理失败重试和权限问题。
忙活一晚上,或许能得到一套专属于自己的邮件工作流。
问题来了:这整个过程,效率真的提升了吗?其中又有多少工作是之后可以复用的、可以迁移的?
刘勃的直播还在继续,已经开始进行下一个场景了,但是林一舟不打算再看下去。他直接关闭了直播,打开了汤圆Chat专业版的付款页面。
先下单了再说。
……
鼎盛发布会现场。
导播间里,工作人员盯着
-->>(第2/5页)(本章未完,请点击下一页继续阅读)