最新网址：m.shukugu.com
与章闻铎的晨间闲聊结束后，赵文渊回到院长办公室。不得不说，章闻铎这个初出茅庐的新人，确实给科研老炮儿赵文渊带来了一点小小的震撼。
真是初生牛犊不怕虎，啥都敢算。
百亿个体的群体互动行为预测——让你当拉普拉斯，好不好？
吐槽归吐槽，赵文渊还是忍不住琢磨：若真要往这个方向研究，有什么可行的办法？
首先当然是聚类。
说是百亿个个体，可在特定话题上，人与人之间的差距并没有那么大。
真细分起来，无非支持、反对、观望这么几种；能采取的行动或许更多，但终究也属于有限状态机。
所以在计算过程中，即便要表示一百亿个个体的状态，也完全可以用低几个数量级的向量来表示。
再有就是章闻铎提到的数据问题。
这里的挑战，与之前训练汤圆时又不一样：意图理解需要高质量标注，群体行为预测要的却是信号的维度完整性。
一个人会做出什么行为，本身就是一个复杂的决策过程，是多种因素共同作用的结果。
人类很容易陷入简单归因谬误，模型同样如此。
比如，一个女人工作一天后下班回家，发现老公正坐在沙发上愁眉苦脸。
她第一时间就以为对方是对自己不满，两人大吵一架。
却完全没想到，真实原因是老公喜欢的球队在比赛最后一分钟被绝杀了。
这就是简单归因谬误：女人推理时没有收集到球赛胜负这个关键信号，最终导致归因错误。
同理，想训练世界模型，就要确保训练数据中的因果对准确。这里的“因”可能包含多个维度，而现实世界中这类数据最难收集——很多时候，数据提供者自己都说不清在何处接触到什么信息，才导致了自己的行为。
不知道这种数据，韩总有没有办法……
想着想着，赵文渊猛地一拍脑袋。
被小屁孩带歪了，这可不是眼下最紧要的问题。
赵文渊看了眼今天的日程，一会儿还有位访客要来。
正是之前参加黎严饭局时机缘巧合认识的一位医学赛道创业者——江九思。
那时，他因对“寻他”的雕龙系列模型能力不满，主动找上赵文渊和韩路一，希望能用上当时尚未开放API的汤圆模型。
这也是汤圆在医疗行业落地探索的第一个场景。
只是不知道他今天来所为何事。
说曹操曹操就到——赵文渊正想着，敲门声响了。
“赵总，江河医学的江总到了，我下去接一下？”门外传来赵文渊新招的秘书方芳的声音。
“嗯，接上来后直接带到我这儿吧。”
几分钟后，方芳再次敲门。
“请进。”赵文渊一边起身，一边朗声道。
办公室门打开，江九思走了进来。
他此时的状态，和赵文渊第一次见他时已截然不同。
那时，江九思的公司融资困难，商业化落地也不顺利，他明显压力很大；即便去参加饭局，也没怎么好好打理，整个人甚至有点儿邋遢。
可如今进来的江九思却意气风发，穿着一身质地高档的西装，眼镜也换成了金丝框，整个人一副成功人士的派头。
他一进门便热情地说：“赵总，好久不见，恭喜恭喜啊！”
赵文渊引着江九思到沙发处坐下，笑着问：“江总才是意气风发，就是不知道恭喜我——”
“我最近看到网上不少公司都在大举采购汤圆的API，汤圆简直成了国产AI的代名词，这还不值得恭喜吗？”
说来有趣
最新网址：m.shukugu.com
-->>(第1/2页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）