这不是闹着玩儿吗？
也幸好江野提前在【知识殿堂】中存了许多专业课书籍。
结合在光刻厂项目留下的底蕴。
把压箱底的东西都给掏出来才勉强招架住……
不然这会儿，他早就已经败下阵来了。
不过江野的这些心理活动别人并不知道。
或许是因为他的光环过于耀眼。
也或者他天生长着一张臭脸。
总之，在别人的眼中，面对这难度越发高，就连许多高年级的首席们都逐渐龇牙咧嘴的问题，江野只是若无其事沉默了两秒。
“db4的尺度滤波器长度是8，db6是12。在五层分解下，db4的频带边界会比db6模糊大约7%到10%。但我在特征提取时用的是能量占比，不是精确频率值，所以边界模糊对分类结果的影响小于2%。数值太小，我就没有做敏感性分析。”
费同教授深深看了江野一眼，也不知道在想些什么。
“那你告诉我，你那2%的误差，是从哪个样本里来的？”
“样本17、23、41。”
“为什么是这三个？”
“因为低信噪比下，小波系数中混入了噪声能量，导致频带能量分布被拉平。我试过预降噪，但预降噪会损失高频细节。后来我在前端加了一个阈值处理——把小于最大系数5%的系数置零，才把这2%补回来。”
费同的手指在桌上敲了两下，步步紧逼。
“阈值5%，为什么不是3%，不是10%？”
“我……我试过。”
江野的额头都开始出现汗水了，努力保持着语气的平稳。
“验证集多大？”
“1200个样本。”
“够吗？”
面对这简单两个字，江野真的不知道该怎么回答了。
这已经超过了脑海里的专业课本。
也超过了光刻厂里面的那些实验记录。
是涉及到信息类复合工程验证的直接经验，或是需要极为丰富的同类文献储备，然后经过复杂的数学测算才能得出准确的答案。
看起来只是在问江野样本够不够。
实际上是在问“你的专业水准够不够”“你的实验经验够不够”“你的数学能力够不够”。
无论江野怎么回答，接下来必然会面临基础学科层面的问题。
而这恰巧是江野的薄弱之处。
或者说，任何一个没有接受过完整系统化本科教育的人，哪怕是再厉害的天才，也绝对没有人能够经得住检验。
就在江野犹豫着如何回答的时候。
旁边紧挨着费同教授的一位戴着金丝眼镜的中年教授忽然开口：“费教授，这孩子答得可以了。”
江野连忙朝他投去感激的眼神。
然而费同教授丝毫没有反应，继续盯着江野，再次提升了难度。
“好，这个问题回答不上来，换一个，你第5节写的是实时补偿策略，但前面4.6节里提到了你在5.2节里前馈-反馈复合控制的结构，你前馈通道的传递函数，是怎么辨识出来的？”
江野磕磕绊绊张开口。
“用伪随机序列激励，采集输入输出数据，然后用子空间辨识法。”
“子空间辨识？”费同教授一贯冷漠的眼神中，竟是闪过一丝极为明显的波动：“你一个本科生，会用子空间辨识？”
江野犹豫良久，缓缓点了点头。
不点头吧，没分。
点头吧，这老家伙再继续问下去，又是自己的陌生领域……
完全是两头堵。
靠！
要
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