5%————」皮特罗喃喃自语，还没等他回过神来，李教授便礼貌地说了句「现场颁奖要开始了」，便挂断了电话。
听着话筒里传来的嘟嘟盲音，皮特罗放下了手。
此时，在他的办公室里，正坐着另外两个人。
一位是头发花白辛顿，而在辛顿身旁，则是他的得意门生亚历克斯。
两人原本正兴致勃勃地看着手里的几页草稿，那是他们设计出来，准备在英伟达GTX
显卡上尝试运行的深度卷积网络设计初稿，他们今天特意来找皮特罗，就是为了商讨借用ImageNet的数据集的事。
看着打完电话後出神的皮特罗，辛顿疑惑道：「皮特罗？怎麽了？是李那边不同意授权吗？没关系，如果她有顾虑，我可以亲自去跟她解释，这个实验对神经网络的未来至关重要————」
「不，辛顿，李没有不同意，而是————你们好像不用再做这个实验了。」
亚历克斯愣了一下，着急地说道：「教授，我们的代码已经基本调通了，只要能拿到ImageNet的数据，我们有信心将分类错误率降低到23%甚至更低！这会是神经网络史无前例的突破！」
"23%？"
「亚历克斯，把你的草稿收起来吧，刚刚从巴塞隆纳IcCV现场传来的消息，ImageNet
挑战赛的结果已经出来了。」
辛顿眉头一皱，心中升起一股不祥的预感：「今年是谁拿了第一？还是XRCE吗？他们的错误率是多少？」
「第一名是QInet的模型，他的开发者来自於华国，叫漆昊。」
「QInet也是一个卷积神经网络，它的错误率是在15%，超过第二名11%。」
亚历克斯瞪大了眼睛，甚至怀疑自己的耳朵出了问题：「15%？！我们现在的理论模型极限预测也才20%左右，他们怎麽可能做到15%？！」
而坐在一旁的辛顿，脑子突然一片空白。
这位在深层神经网络的泥潭里苦苦挣紮了数十年，被主流学术界冷落，嘲讽甚至一度拉不到研究经费的教授，此时迷茫了起来。
他原以为，自己和亚历克斯正在进行的这项基於GPU加速的CNN研究，将会是他们实验室可以在明年惊艳全世界的耀眼成果。
可他万万没有想到，他们的成果还没出来，就已经有人拿出了比他们更好的模型出来！
「QInet，漆昊————」辛顿乾瘪的嘴反覆念叨着这两个名字。
「成功了，竟然真的成功了！哈哈哈哈！」辛顿突然毫无预兆地大笑起来，他站起身来，像个小孩子一样在办公室里兴奋踱步。
又疯了一个？
「辛顿，你没事吧？」皮特罗有些担忧地看着他，「你的研究被人抢先了，而且差距拉得这麽大————」
「不，你不懂，皮特罗！」
辛顿回答：「我高兴不是因为别的，而是因为这个华国青年用无可辩驳的事实，向全世界证明了，我是对的！神经网络不是垃圾！它才是通往真正人工智慧的唯一道路！」
「我们都被困住太久了！」
「自上世纪八十年代反向传播算法被冷落以来，学术界就陷入了对传统统计学习和支持向量机的迷信中。」
「他们嘲笑神经网络无用，认为它绝无可能解决复杂的认知问题，而QInet的出现，将会打破这些偏见，这不单单是漆昊团队的成功，更是联结主义学派在沉寂了数十年後的复兴。」
「看着吧，皮特罗，计算资源的瓶颈终将被打破，算法的范式已经改变，从今往後，那些曾经唱衰神经网络的人，都不得不重新审视神经网络这个领域。」
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