��用户到底在抖音上看到了什么，在我们微看上没看到什么？”
坐在角落里的一个戴眼镜的中年男人站了起来，他是微看研发小组的技术负责人，脸色比手里的报告纸还要白。
“孙总。”
“有一件事我们一直想跟您汇报，但之前为了赶微看上线的进度，整个过程太着急了，一直没有机会细说。”
“说。”
“抖音的视频并不是随机推送的。”
他把一张图投影到屏幕上，上面是他们团队这一周加班加点，研究抖音得出的详细分析报告，密密麻麻的数据曲线覆盖了整整一页。
“它背后有一套完整的大数据推荐算法。”
“系统会根据用户的每一次点赞、每一次停留、每一次划走的时间和速度，计算出用户的兴趣标签和行为图谱，然后把每一个用户可能感兴趣的视频精准推送过去。”
他翻到下一页。
上面是几个用户行为路径的对比图。
“我们拉了几十个测试账号做了对照实验，让不同兴趣偏好的人分别在抖音和微看上刷同样的初始内容，然后分析后续推送路径的差异。”
“在抖音上，喜欢篮球的账号刷到的全是篮球相关，喜欢化妆的账号刷到的全是美妆教程。”
“而在微看上，所有人的推送路径几乎一模一样，根本没有用户画像的区分。”
“二者在这个维度上的差距，已经不是同一个赛道上谁跑得快慢的问题了。”
“这套算法越用越准，用户刷得越多，系统就越了解用户，越了解用户，推送的内容就越合胃口，用户就刷得越停不下来。”
会议室里响起了几声惊愕的呢喃。
毕竟这还是他们第一次听说这个概念，如此完美的算法，为什么他们之前整个企鹅都没有人想到？
而且最关键的是。
这个大数据的算法，竟然是一个没有毕业几年的大学生搞出来的！
此刻。
房间中不少人都对视了一眼，从对方眼中看见了不少的震惊。
他们还记得，抖音刚刚推出的时候，浪潮科技甚至只有三个员工。
“你的意思是......”
孙强顿了顿。
“我们在用户体验这个维度上，从一开始就被抖音甩开了一条无法跨越的差距？”
“不是维度上的差距，孙总，是代差。”
“那为什么我们内部在开发微看的时候没有发现这一点？”
孙强的声音提高了半度。
“因为……”
技术负责人咽了口唾沫。
“因为我们当时只花了一周时间，就把微看完善然后做出来了。”
“一周。”
“我们把所有精力都放在了复刻界面上，每一个按钮的位置都照着抖音来，确保用户在微看上的操作习惯和抖音一致。”
“但我们从来没有花时间去分析，抖音的推荐机制是怎么运作的。”
“我们以为它就是随机推送几个热门视频，谁运气好就能上热门。”
“我们以为短视频的核心竞争力是内容数量，所以我们签了大量的创作者，搬运了大量的视频过来。”
“但我们不知道，没有算法的支撑，再多的内容也只是堆在仓库里的货，找不到买家。”
会议室重新陷入了沉默。
空调出风口的轻响此刻显得格外刺耳。
窗外是深城下午的阳光，透过落地窗投进来的光斑落在深色的会议桌上，没有人去注意。
孙强闭了一下眼睛。
再睁开的时候，声音已经恢复了冷静。
“两
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