底层支撑，只靠几张粗线条的兴趣标签做关联匹配。
用户行为数据的采样范围小，权重分配又失衡，一旦用户的多维度兴趣叠加，推送结果就会迅速失真混乱起来。
虽然大数据算法的确很优秀，哪怕企鹅的算法只能模仿表面，但在全世界范围内，也是极其先进的推送机制。
但和抖音的算法相比，二者根本不是一个层级的东西。
但不管怎样。
在第一天的数据面板上，微看的人均使用时长，的确从之前的不到十分钟直接跳到了十五分钟。
第二天。
随着更多用户完成更新，这个数字继续往上跳，突破了二十分钟。
......
企鹅集团总部。
微看2.0上线第二天。
会议室里坐满了人，投影屏幕上定着微看后台的实时数据面板。
人均使用时长那一栏的数字，此刻正稳稳地停在二十一分钟的位置上。
孙强站在屏幕前面，手里拿着一份刚打印出来的数据报告，从头到尾看了两遍，嘴角难得地挂上了笑。
“两天，人均使用时长翻了一倍。”
他把报告放在桌上，目光扫过在场的每一个人。
“这说明什么？说明我们的方向是对的。”
“大数据算法这个东西，只要框架搭对了，后续优化只是时间问题。”
“第一天十五分钟，第二天二十分钟，往后会越来越长。”
张立坐在会议桌中段，脸上的表情比过去几个月任何时候都要轻松。
他面前的笔记本电脑上开着微看的后台，那条人均时长的曲线虽然远不如抖音陡峭，但总算开始往上走了。
“孙总说得对。而且大家别忘了，我们还有一个抖音永远比不了的优势，流量入口。”
“企鹅聊天软件的弹窗、企鹅视频的推荐位、旗下所有游戏的联动活动，这些资源我们现在只是正常投放，还没有全部砸下去。”
“等后续配合算法一起发力，这个时长还能往上跳一大截。”
角落里。
算法专项小组的负责人盯着屏幕上那个“二十一分钟”的数字，嘴唇微微张着，表情说不上是高兴还是困惑。
他旁边的同事凑过来压低声音说了一句。
“咱们那个算法……还真成了？”
负责人没有接话。
他自己也想不明白，按照他们在开发过程中的评估，这套算法的底层逻辑最多只能模仿到抖音的三四成。
架构缺陷多到数不过来，内部测试的时候各种bUg不断，推送失真的情况比比皆是。
但现在屏幕上这条实打实的时长曲线，确实在涨。
第一天十五分钟，第二天就破了二十，他没有理由反驳这个数字。
但他心里始终悬着一块石头。
“从现在开始，微看项目组所有人取消周末休息。”
孙强的声音把他从走神里拉了回来。
“运营组每周出一份用户留存分析，算法组每次优化迭代都需要单独跑一组AB测试，数据组每天出一份简报直接发到我邮箱。”
他顿了顿，把目光转向张立。
“日活那边怎么样了？”
“新版上线之后日活已经回到三百五十万了，比之前涨了将近四十万。”
“而且这次的增长曲线和之前不一样，之前是靠弹窗和奖励撑着，活动一停就掉。”
“这次算法上线之后，新增用户的次日留存明显比之前高了很多，说明推荐开始起作用了。”
数据分析师在旁边补了一句。
“还有更关键的
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