静怡坐在旁边，看见他身体微微前倾，这是一个明显的信号。
陈默继续写下几个词。
图像识别、语音、自动驾驶、推荐系统、生成模型。
“这些东西现在看起来很分散。可底层都有共同需求。数据、模型、算力。”
“谁能提供稳定、可编程、可扩展的算力底座，谁就能吃到下一轮计算平台的红利。”
黄任寻终于开口。
“你认为GPU会取代CPU？”
“不会。”
陈默回答得很快。
“GPU永远不会彻底取代CPU，黄总。”
“但在未来的智能时代，它会成为整个数字工业体系里，唯一的蒸汽机。”
会议室里又静了一下。
黄任寻没有马上说话。
片刻后，他摘下眼镜，自嘲般地笑了一声：
“这个比喻……实在是太宏大了。”
“所以市场也会很大。”
陈默放下笔。
黄任寻带上眼睛，神色凝重：“陈先生，既然你看到了这一步，那你认为，这场由GPU驱动的算力红利，究竟会从哪一个行业最先迎来爆发式喷发？”
“顶级科研机构、高阶自动驾驶、以及全工业体系的图像语音识别。”
陈默顿了顿。
“还有内容平台。”
“内容平台？”
“我在国内投了一个短视频产品。”
陆静怡侧头看了他一眼。
陈默继续道：“现在它看起来只是娱乐工具。”
“但真正决定它能走多远的，不是工具本身。而是用户打开它之后，下一条内容是什么。”
黄任寻的表情认真了些。
“推荐算法。”
“对。”
陈默在白板上画了一个简单循环。
“内容平台会产生大量行为数据，数据会喂养模型，模型会提升推荐效率。”
“推荐效率提升，用户停留时间就会增加。”
“创作者看到流量，又会生产更多内容。”
“这个飞轮一旦转起来，会不断吃算力。”
他看向黄任寻。
“短视频只是第一个吃算力的应用，不会是最后一个。”
黄任寻靠在椅背上，目光仍停在白板上。
他见过很多投资人。
太多人把英伟达当成显卡公司。
他们会问游戏市场，会问主机周期，会问PC销量。
眼前这个年轻人，却直接绕过这些，谈到了CUDA、并行计算、模型训练和推荐系统。
这些东西有些还很早，早到大多数资本市场的人根本懒得听。
可黄任寻听得懂。
也正因为听得懂，他才意识到，对方在预测GPU未来可能通向的地方。
“陈先生，”黄仁勋神色复杂地看着他，“你说的这一切，需要漫长的时间去验证。”
“我知道。”
“在这个过程里，英伟达可能会面临无数次资本市场的抛售与失败。”
“我知道。”
“华尔街和公开资本市场从来都没有这种耐心。”
“创生资本，有的是耐心。”
黄仁勋先是一怔，随即大笑：“哈哈哈！这句话我喜欢。”
这场会面成了。
陈默让黄任寻意识到，创生不是普通财务投资人。
它更懂英伟达未来想走的路。
接下来的谈话变得顺畅许多。
创生会在未来六到十二个月内，通过多个账户逐步建立英伟达长期仓位
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