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话音落下，许处长神情明显松弛下来。陈副区长的热情也更高涨了。
两人虽然城府极深，表面不露分毫，视界面板却不会骗人。
贾教授说这话时，语气里也透着几分欣喜。
他当然既不认为、也不希望自己的学生去造假。
可训练大模型这事，确实不是谁都能做好，更何况要做到世界第一。
几年前华盛顿那边发起算力管制后，国内模型训练往往卡在算力不足这个瓶颈上，问题对厂商、高校都现实存在。
拿贾教授自己来说，交大已是全国顶尖高校，实验室里却也只有几百张英伟达训练卡；做小参数大模型还勉强，做超大模型没戏。
如今韩路一能做出这个模型，别的不说，显卡使用效率上肯定有提升。
只是这属于人家的商业机密，贾教授也没开口问。
贾教授回到座位坐下，韩路一调出幻灯片继续讲解。
“汤圆是我们自研的通用模型，底层训练框架由源智科技内部团队维护。预训练使用的是我们自建数据管线处理后的中英文混合语料，后训练则主要来自源智团队自己整理和标注的数据。”
许处长微微点头，刘副处长则始终留意着韩路一的表情。
他今天来的身份有些微妙，最重要的任务是配合许处长判断：这家公司是否要上报上级部门对接。
韩路一接着说：“算力部分，训练期间我们与鼎盛云服务达成合作，使用了对方提供的算力。训练完成后，现在的推理算力全部部署在张家口云垠数据中心。”
陈副区长听到这里，插了一句。
“怎么在张家口？”
这几乎是他作为区领导的本能反应。
这么重要的企业，核心资源若不在海城，后续怎么服务、怎么统计、怎么形成产业链？
韩路一一时不知怎么答——张家口电便宜，还有配套——但他还是开口：“那边只是数据中心，我们的研发和产品化仍在海城进行。”
陈副区长随即反应过来，笑了笑：“韩总，我不是这个意思。企业按业务需要在全国配置资源很正常，不过临港这边也有数据中心项目，我们会后对接一下。”
好企业，不怕你要资源，就怕你不要。
不要，就是要跑了。
许处长见陈副区长问完，抛出最后一个问题：“韩总，技术文档我们带回去再详细看看。今天时间有限，能不能先现场演示一下？”
这又回到韩路一一开始的提议——现场演示。
“当然。我先给大家展示演示环境。”韩路一说道，“现在这个界面连接的是我们内部的推理服务，就部署在我刚才说的张家口数据中心。所有数据都加密，不会流出。”
浏览器打开，仍是那个简洁的聊天框，标着模型型号“汤圆-0.9”，旁边是汤圆的LOGO。
“各位可以现场出题，只要合法合规即可。”韩路一说道。
这是他第二次强调这一点。
AI工具和其他互联网内容一样，能否做到合法合规，是政府很看重的因素。
事实上，在安全对齐上韩路一确实下了大力气。不只是因为政府的合规要求——韩路一自己也意识到，这种酷似真人的聊天助手能对人产生多大影响。
习惯了听取AI建议，人可能不自觉就受影响。
所以汤圆的道德标准或许比一般AI更高，也更克制。
贾教授先出题。
他从随身包里拿出一张纸，是提前准备好的题目，递给韩路一。
韩路一拿过来一看，挑了挑眉。
是当年期末考试的那种感觉，没错了。
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