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美国，加利福尼亚州，圣克拉拉县。英伟达竞品研究组的实验室里，一张崭新的计算加速卡放在防静电垫上。
银灰色散热外壳，黑色印刷电路板，边角还有精致的镂空标识。
Sili-Lumin L100，Made in China。
实验室里的工程师和研究员并未过多关注这张加速卡。虽是总监亲自下达的检测任务，甚至还给了明确截止日期，但对工程师们来说，这不过是“另一个”。
另一个对标英伟达旗舰的追赶者，另一个号称能挑战英伟达的初创企业。
他们见得太多了。
每年都有新公司跳出来，号称自己研发了新的运算芯片。
美国的，欧洲的，中东的。
当然，最多的还是中国的。
可不管发布会做得多酷炫，纸面数据多惊人，到了实验室，结果至少打五折——有的甚至打一折。
两名工程师整齐地穿戴着静电服连接线路。
先开口的工程师说：“怎么，又是一个H100杀手？”
另一位工程师摇了摇头，没开口——她懒得做这种无聊嘲讽，设计者又不在场，她只想赶紧把检测做完。
先开口的工程师见她没反应，也没再说话。
接好监测装置，两人回到控制台。
他翻了翻样品登记表格，发现了点儿让自己感兴趣的东西。
这张加速卡不是官方送测样品，而是英伟达在公开市场采购的一张量产卡。
一张量产卡，还是一张他们没听说过的量产卡。
有意思。
“嘿，看看这个。”他向沉默的同伴招了招手。
另一位工程师走过来看了看，没表现出特别兴趣：“按标准流程测试吧。”
开机，启动。
屏幕上很快滚动出一连串测试日志。
如同两人预料，第一轮就出了问题，而且问题很大。
驱动识别在测试框架的大多数条件下都不兼容，编译器对非常用算子完全没有适配，对常用算子的优化也很差。
先开口的工程师边看边笑出了声。
“这种水平，是怎么量产出来的？”他看着屏幕上的数据，“真不知道为什么要插队测这个，简直是浪费时间。”
这时测试框架已跑完兼容性测试，进入性能测试阶段。
其中最核心的测试是矩阵乘法的运算速度。
这是变形金刚（Transformer）架构里最常用的运算，也最吃硬算力。矩阵乘法做得好不好，是判断运算加速卡在AI领域能不能用的分界线。
另一位工程师发话了：“结果还不错。”
先开口的工程师把注意力放到屏幕数字上：“哪里不错了？这个运算效率大概只有H100的五分之一。”
这个水平的“竞争者”，他们在实验室里经常见到。
“他们的适配层写得太差，扯了硬件的后腿。”另一位工程师像在喃喃自语。她用鼠标打开性能测试结果，从里面拉出一张图表，放大，拖动。
“看这儿，运算速度波动很大，峰值高，均值低。”她转头看向先开口的工程师，“这说明什么？”
“说明什么？”他笑了一声，“这张卡磕high了？”
测试已经结束，所有结果都在威胁阈值之下。这个级别的竞品甚至不值得专门写分析报告：套用标准模板，把刚测出的数据导入数据库，流程就算走完了。
先开口的工程师已对这张卡失去兴趣，对同伴的问题也只草草应付了一句。
他迅速填完数据，脱下静电服，准备离开实验室。
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